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人工智能AlphaGo瞄准StarCraft II

2017-08-14 15:45:22 作者:洪树仁 来源:TechDaily 浏览次数:0 网友评论 0 | Share to

【TechDaily电子报2017年8月11日综合报导】“围棋上帝”AlphaGo 在战胜柯洁之后便宣布退役,成为围棋界难以逾越的一座高峰。而其缔造者 DeepMind 公司早就为人工智能准备了下一个目标:《StarCraft II》。

《StarCraft》(台湾译:星海争霸、中国译:星际争霸)最初由暴雪娱乐(Blizzard Entertainment)于1998年推出,其后在2010年推出续作《StarCraft II》。玩家可采用人类、虫族及神族,与电脑系统或其他玩家进行对战。

游戏要求玩家在操控技巧卓越,需既守且攻。不单是个易学难精的游戏,也是最为经典的即时战略游戏,得到极大的好评,是专业电子电竞的游戏之一。

看中StarCraftII的操作复杂性和策略性,Google旗下人工智能公司DeepMind和游戏开发商合作,推出可在《StarCraft II》游戏平台上,训练人工智能(AI)的应用程式介面(API)和工具,并从即日起开放下载。

▼由DeepMind公布的片段可见,AI经过训练后,已拥有快速收集资源和建造设备的能力。

读历史使人明智,训练AI的最好方法莫过于让系统从过去的游戏历史中学习。目前DeepMind已经创造一个资料库,并收集多达6.5万场StarCraftII的电竞比赛影像,预计未来每月还将增加50万场,让AI可透过影像学习人类玩家的战术。

由DeepMind公布的片段可见,研究团队将人类点击滑鼠控制士兵的动作,分成数个指示进行。

作为一款即时战略游戏,《StarCraft II》也包含不少游戏技巧,为此DeepMind打造一系列“迷你游戏”,包括训练AI移动游戏镜头、收集资源或选择特定的己方单位人员或装备,希望最终达致提升AI战斗能力的目标。

而研究人员也限制了AI的部分功能,不让系统可以看到地图全貌、也限制系统不能用超乎人类能力的速度点击滑鼠,以维持游戏公平性。


▲由DeepMind公布的画面可见,研究团队将人类点击滑鼠控制士兵的动作,分成数个指示进行。

作为一款即时战略游戏,StarCraftII也包含不少游戏技巧,为此DeepMind打造一系列“迷你游戏”, 包括训练AI移动游戏镜头、收集资源或选择特定的己方单位人员或装备,希望最终达致提升AI战斗能力的目标。

而研究人员也限制了AI的部分功能,不让系统可以看到地图全貌、也限制系统不能用超乎人类能力的速度点击滑鼠,以维持游戏公平性。


▲《StarCraft II》对AI系统要求更高,研究团队称可全面检视AI能力。

为什么DeepMind把目光对准电子竞技游戏?原因是在国际象棋和围棋的比赛中,参赛选手可以看到对手的每步移动,但在《StarCraft》游戏中,玩家不能知晓敌方的所有策略,需要寻找线索来预测对方的行动。

由于游戏的复杂程度提高,《StarCraft》AI需要的计算能力,比AlphaGo高出数百倍。(点击下一页)

 

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