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记者编辑快要失业!机器人主编来了

2015-08-18 20:53:33 作者:黄子洪 来源:TechDaily 浏览次数:0 网友评论 0 | Share to

【TechDaily电子报2015年8月17日综合报道】别以为写文章的记者是铁饭碗,不会被机器人取代,他们很快就要失业了!

1961年,通用汽车在新泽西州首府特伦顿的工厂里安装了第一台工业机器人,从此掀起了威胁人类工作的一场革命。

近两年,更是出现了一大波能做饭炒菜叠衣服的家庭机器,以及越来越聪明的沃森等。我们对机器人这种新生事物就产生了欢喜而又害怕的情绪。

如今,机器人在生活中越来越被重视。史蒂芬·霍金在2015时代精神会议上表示,“人工智能电脑可能在接下来的100年之内就将人类取而代之”。而现在,机器人在取代人类的路程上似乎又进了一步。

这个机器人是位编辑

由《纽时时报》数字部门的科学团队研发的机器人Blossomblot,是基于协作工具Slack软件上的一个虚拟智能机器人。

通过基于像Facebook这样的社交平台上所推送的海量文章大数据分析,它能够预测哪些内容更具有社交推广效应,以及帮编辑挑选出适合推送到文章和内容,通过机器学习甚至可以独立制定标题、摘要文案、配图等。

此外,Blossom还可以基于社交网络海量文章的大数据分析,来判断其中哪些内容更具有社交推广效应,从而帮助编辑挑选出适合推送到文章和图片集。这种方法极大程度地减轻了编辑们的工作负担。

项目团队负责人介绍道,Blossom的后端采用了十分先进的机器学习技术,通过Java、Python和MapReduce等语言和技术的支持,融合了非常前沿和复杂的算法;其前端则基于协作工具(Slack):内容通过直接接口整合到了《纽时》slack帐号中的某个频道中。

同时,Blossom还提供了一些“彩蛋”内容(如天气),鼓励时报的编辑们去探索和熟悉的工具。

Blossm机器人灵感来自副总编

Blossmblot的想法最初来自Alexandra MacCallum的灵感,她在去年秋天被任命为纽约时报的副总编辑,负责进行用户的拓展和开发。

她们团队工作中很重要的一部分是对文章进行针对性的推送,但每天都有上百篇的文章产出,如何有效地选择和采取什么方式推送显得十分重要。

基于此,MacCallum认为应该借助某种工具对用户的关注度进行分析和预测。

Blossom暂时还没有自然语言的理解能力,不过编辑可以使用设定好的命令来根Blossom沟通,比如输入:

最令人惊叹的,经过Blossom筛选后自动推荐的文章点击量是普通文章的38倍……(点击下一页)


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